研究テーマ
内容
松浦研究室では、情報セキュリティ全般を研究対象としています。
インターネットが社会インフラとして広く普及し、誰もがどこからでも繋がれる便利な世界が実現している一方で、サイバー攻撃の高度化・多様化が深刻な課題となっています。マルウェアによるシステム侵害、標的型攻撃、不正アクセスなどの脅威は年々増加しており、これらに対抗するための技術的・理論的な研究が求められています。
松浦研究室では、こうした現実の脅威に対応するため、マルウェア検知・異常検知・認証・インシデント対応といった幅広いテーマに取り組んでいます。機械学習やデータ分析などの最新技術を活用しつつ、理論的な分析から実システムへの実装・評価まで一貫して行うことを重視しています。
研究テーマは研究室から指定されることはなく、学生自身が興味を持ったテーマを自由に選んで研究することができます。セキュリティという大きなフィールドの中で、自分ならではの問いを立て、主体的に研究を進める環境が整っています。
過去の研究キーワード
研究テーマの具体例
マルウェア検知
マルウェアとは、コンピュータやネットワークに害を与えることを目的として作られた悪意あるソフトウェアの総称です。ウイルス・ランサムウェア・スパイウェアなど多様な種類があり、その検知・分析手法を研究する分野です。静的解析(コードの構造を調べる方法)や動的解析(実際に実行して挙動を観察する方法)、機械学習を用いた自動分類など、さまざまなアプローチが存在します。
異常検知・ネットワーク侵入検知(NIDS)
異常検知とは、通常とは異なるふるまいやパターンをデータから自動的に発見する技術です。ネットワーク侵入検知(NIDS)はその応用の一つで、ネットワークトラフィックを監視し、不正アクセスや攻撃の兆候を検出します。統計的手法や機械学習を活用することで、既知の攻撃パターンだけでなく未知の脅威にも対応できる検知システムの実現が研究の目標です。
認証・アクセス制御
認証とは、システムを利用しようとするユーザーやデバイスが正規のものであるかを確認する仕組みです。パスワードや生体情報、ICカードなど様々な認証方式があり、複数の要素を組み合わせた多要素認証も広く使われています。また、複数のサービス間でアカウント情報を安全に連携するID連携(フェデレーション)も重要な研究テーマの一つです。
インシデント対応
セキュリティインシデントとは、情報漏えいや不正アクセスなど、組織のセキュリティを脅かす事象のことです。インシデント対応とは、そうした事象の検知・分析・封じ込め・復旧までの一連のプロセスを指します。迅速かつ的確に対応するための手順の標準化や自動化、情報共有の仕組みづくりが重要な研究課題となっています。
メモリ・ストレージ最適化
セキュリティシステムは、ネットワークパケットやログデータといった大量のデータをリアルタイムで処理する必要があります。DRAMとSSDなど、速度・容量・コストの異なる記憶装置を組み合わせ、アクセスパターンに応じて最適に使い分けるキャッシュ機構の設計は、高性能なセキュリティ基盤を実現するための重要な技術です。